응답자 10명과 전체 초대자 20명을 구분하고 비율과 문장을 검산합니다.
같은 8명에서 나오는 다른 비율
| 물어본 것 | 계산 | 의미 |
| 응답자 중 만족 | 8÷10 | 80% |
| 초대자 중 만족 응답 | 8÷20 | 40% |
| 초대자 중 응답 | 10÷20 | 50% |
세 수치는 분모가 달라 동시에 맞습니다. 무응답의 의견은 추정할 수 없습니다.
퍼센트보다 먼저 사람 수를 봅니다
‘만족도 80%’는 간결하지만 누가 몇 명 답했는지 없으면 독자가 다르게 이해할 수 있습니다. 이번 연습은 통계적 효과를 입증하는 실험이 아니라, 작은 가상 설문의 숫자와 설명이 일치하는지 확인하는 작업입니다.
원자료를 고정합니다
체험 초대 20명. 설문 응답 10명. 응답 중 만족 8명, 보통 1명, 불만족 1명. 무응답 10명. 각 응답자는 한 번만 선택했다고 가정합니다. 실제 고객에게서 모은 데이터가 아닙니다.
종이에 ‘초대자 전체’와 ‘응답자’ 두 상자를 그렸다고 생각해 보세요. 만족 8명은 응답자 10명에 속하지만, 나머지 초대자 10명의 생각은 알 수 없습니다.
서로 다른 두 비율을 계산합니다
응답자 중 만족 비율은 8÷10×100 = 80%입니다. 전체 초대자 중 만족 응답을 보낸 비율은 8÷20×100 = 40%입니다. 응답률은 10÷20×100 = 50%입니다. 세 숫자는 질문이 다르기 때문에 동시에 맞을 수 있습니다.
‘전체 이용자의 80%가 만족했다’는 표현은 이 자료로 뒷받침되지 않습니다. ‘응답자 10명 중 8명이 만족을 선택했다’고 쓰면 범위가 드러납니다. 무응답을 불만족이나 만족으로 바꾸어 세지도 않습니다.
복사할 요청문
“다음 가상 설문을 요약하세요. 각 비율의 분자·분모·계산식을 표시하세요. 응답자 결과를 전체 이용자로 일반화하지 마세요. 무응답은 별도 표시하고, 자료에 없는 만족 이유나 효과를 만들지 마세요. 최종 문장은 사람 수를 먼저 쓰고 비율을 괄호 안에 적으세요. [원자료]”
교육용 결과: ‘초대자 20명 중 10명이 응답했습니다(응답률 50%). 응답자 10명 중 8명이 만족을 선택했습니다(80%). 무응답 10명의 만족 여부는 알 수 없습니다.’
응답 기록이 바뀌면 먼저 중복을 확인합니다
새 파일에 11줄이 있다고 바로 응답자 11명으로 계산하지 않습니다. 같은 응답이 다시 들어온 것인지, 수정된 응답인지, 실제 새 응답인지 구분할 규칙이 필요합니다. 실제 데이터에서는 필요한 범위의 익명 식별 규칙을 먼저 정하고 공개 결과에 개인정보를 넣지 않습니다.
숫자 설명의 최종 확인
□ 비율마다 분자와 분모가 적혀 있다.
□ 8/10, 8/20, 10/20의 의미를 구분했다.
□ 무응답자의 의견을 추정하지 않았다.
□ 응답자 결과를 전체 이용자의 평가로 확대하지 않았다.
□ 표본·기간·집계 기준을 함께 표시할 칸을 남겼다.
완성물은 세 계산식과 요약 한 문단입니다. 실제 설문에서는 수집 방법과 표본 구성도 별도로 검토해야 하며, 이 작은 예시만으로 제품의 효과나 우열을 판단하지 않습니다.
이어서 해볼 실습
AI 결과 검수에서 관련 작업을 이어갈 수 있습니다.
비율의 분모 적기
누가 하나요?
응답자 10명과 전체 초대자 20명을 구분하고 비율과 문장을 검산합니다.
찾아갈 곳
이 글의 가상 원자료를 보고 기본 메모장·종이·계산기로 진행합니다. 추가 연습은 AI 결과 비교 가이드에서 볼 수 있습니다.
그대로 복사할 것
초대 20 / 응답 10 / 만족 8 / 중립 1 / 불만 1 / 무응답 10
실행자가 직접 할 행동
- 계산기에 8÷10×100, 8÷20×100, 10÷20×100을 각각 입력하고 각 비율에 모집단 이름을 붙입니다.
- 예상 답안과 본인이 만든 결과를 나란히 대조하고 차이가 난 칸을 표시합니다.
- 원자료로 돌아가 수정 이유와 미확인 사항을 기록합니다.
끝났는지 확인하는 방법
응답자 만족 80%, 초대 인원 중 만족 응답 40%, 응답률 50%가 구분되어야 합니다. 무응답자의 의견은 알 수 없습니다.
기준과 다르면 해당 칸의 원자료부터 다시 대조합니다. 원문에 없는 값은 추측하지 말고 미확인으로 남깁니다.
자료와 작성 방식
AI 보조로 작성한 FAMOS 교육용 가상 예시입니다. 실제 고객 자료나 특정 AI의 실행·성능 측정 결과가 아닙니다.
FAMOS 자체 제작 가상 실습 자료. 외부 제품의 성능·실제 고객의 결과를 주장하지 않습니다.
공유된 첨부파일이 없습니다.